CS7355: 自动驾驶技术前沿

上海交通大学,2024年春季

介绍

自动驾驶技术是人工智能与机器人学技术的前沿领域,近年来取得了突破性进展,正朝着全面商业化迈进。本课程旨在深入剖析自动驾驶系统的架构和原理,涵盖人工智能、机器学习与机器人学的基础知识,并通过实践掌握构建自动驾驶基础模块的工具,最终达到在开源仿真器中实现自动驾驶系统的能力。教学目标包括学习系统基本构成、理论应用于实际问题、探索前沿研究,涵盖系统架构、感知技术、地图构建、状态估计、决策制定、运动规划等关键部分。建议先修课程包括线性代数、概率论、统计学和Python编程,以及对机器人学、控制理论、计算机视觉或机器学习有一定了解。

教学人员(按照字母顺序)

姓名 邮箱 办公时间
教师 蔡盼盼 cai_panpan@sjtu.edu.cn 周三下午1.-2. 线上
教师 李弘扬 hongyangli@sjtu.edu.cn 周三下午1.-2. 线上
助教 金渲晋 xuanjin.jin@sjtu.edu.cn 周四下午1.-2. 线上
助教 刘海若 hairuoliu@sjtu.edu.cn 周四下午1.-2. 线上
助教 曾宸东 chendongzeng@sjtu.edu.cn 周四下午1.-2. 线上

新闻

课程信息

上课地点/时间

评分

您的成绩(满分100分)将由平时作业(4次,每次15分)、书面报告(10分)、论文报告(30分)构成

参考资料

课程安排

周数 日期 主题 材料
1 2.21 自动驾驶车辆简介 课件
2 2.28 自动驾驶车辆的系统架构 课件
3 3.6 自动驾驶算法体系 课件
4 3.13 自动驾驶中的数据及视觉感知 I 课件
5 3.20 视觉感知 II 课件
6 3.27 激光雷达与多传感器融合感知 课件1 课件2
7 4.3 车辆动力学和控制 课件
8 4.10 运动规划 I 课件
9 4.17 运动规划 II 课件
10 4.24 决策制定 I 课件
11 5.1 地图、定位、状态估计(劳动节假期)
12 5.8 决策制定 II 课件
13 5.15 自动驾驶工业前沿
14 5.22 自动驾驶研究前沿
15 5.29 学生论文报告
16 6.5 学生论文报告