上海交通大学,2024年春季
自动驾驶技术是人工智能与机器人学技术的前沿领域,近年来取得了突破性进展,正朝着全面商业化迈进。本课程旨在深入剖析自动驾驶系统的架构和原理,涵盖人工智能、机器学习与机器人学的基础知识,并通过实践掌握构建自动驾驶基础模块的工具,最终达到在开源仿真器中实现自动驾驶系统的能力。教学目标包括学习系统基本构成、理论应用于实际问题、探索前沿研究,涵盖系统架构、感知技术、地图构建、状态估计、决策制定、运动规划等关键部分。建议先修课程包括线性代数、概率论、统计学和Python编程,以及对机器人学、控制理论、计算机视觉或机器学习有一定了解。
姓名 | 邮箱 | 办公时间 | |
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教师 | 蔡盼盼 | cai_panpan@sjtu.edu.cn | 周三下午1.-2. 线上 |
教师 | 李弘扬 | hongyangli@sjtu.edu.cn | 周三下午1.-2. 线上 |
助教 | 金渲晋 | xuanjin.jin@sjtu.edu.cn | 周四下午1.-2. 线上 |
助教 | 刘海若 | hairuoliu@sjtu.edu.cn | 周四下午1.-2. 线上 |
助教 | 曾宸东 | chendongzeng@sjtu.edu.cn | 周四下午1.-2. 线上 |
2024.02.21 2024年春季学期课程开始。
2024.02.29 教学大纲调整
2024.03.12 Carla环境配置教程发布,请同学们尽快按照教程进行仿真环境配置,相应的答疑课在本周助教的office hour进行,腾讯会议链接
2024.04.12 hw2已发布,请同学们于两周内完成
上课地点/时间
评分
您的成绩(满分100分)将由平时作业(4次,每次15分)、书面报告(10分)、论文报告(30分)构成
参考资料
周数 | 日期 | 主题 | 材料 |
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1 | 2.21 | 自动驾驶车辆简介 | 课件 |
2 | 2.28 | 自动驾驶车辆的系统架构 | 课件 |
3 | 3.6 | 自动驾驶算法体系 | 课件 |
4 | 3.13 | 自动驾驶中的数据及视觉感知 I | 课件 |
5 | 3.20 | 视觉感知 II | 课件 |
6 | 3.27 | 激光雷达与多传感器融合感知 | 课件1 课件2 |
7 | 4.3 | 车辆动力学和控制 | 课件 |
8 | 4.10 | 运动规划 I | 课件 |
9 | 4.17 | 运动规划 II | 课件 |
10 | 4.24 | 决策制定 I | 课件 |
11 | 5.1 | 地图、定位、状态估计(劳动节假期) | |
12 | 5.8 | 决策制定 II | 课件 |
13 | 5.15 | 自动驾驶工业前沿 | |
14 | 5.22 | 自动驾驶研究前沿 | |
15 | 5.29 | 学生论文报告 | |
16 | 6.5 | 学生论文报告 |